把照護的連續性，
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關於醫療 AI、Agentic Workflow、Model Context Protocol、與台灣健康資料生態的長文。 每月 1–2 篇。技術、設計、與倫理都談。
當在宅醫療成為國策——台灣準備好用 AI Agent 接住下一個十年了嗎？
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技術MCP × FHIR R4 實戰指南：如何用 AI 無縫串接台灣醫療資料
MCP 與 FHIR R4 是醫療 AI 的黃金組合。本文實戰說明如何透過 Taiwan Health MCP 的 FHIR 模組，讓 AI Agent 安全查詢 ICD-10、藥品、檢驗等台灣醫療資料。
2026.06.14 · 1 分鐘閱讀
技術Taiwan Health MCP 是什麼？台灣醫療 AI 開源專案完整入門指南
Taiwan Health MCP 是台灣第一個醫療開源 MCP 專案，整合 ICD-10、LOINC、FHIR R4 等標準。本文帶你了解 MCP 是什麼、Taiwan Health MCP 能做什麼、以及如何開始使用。
2026.06.14 · 1 分鐘閱讀
技術醫療 AI Agent 記憶機制（下）：強化思考鏈與工具調用策略
探討醫療 AI Agent 如何透過思考鏈 (CoT) 與工具調用 (Tool Calling) 提升決策品質，以及在台灣醫療場景下的多 Agent 協作與合規性考量。
2026.04.22 · 1 分鐘閱讀
技術醫療 AI Agent 記憶機制（上）：在地化優先與合規挑戰
在台灣智慧醫療脈絡下，探討 AI Agent 記憶機制如何達成在地化與合規性，並介紹 PICO-Graph RAG 引擎與 SLM as Judge 機制，確保醫療 AI 的安全與精準。
2026.04.20 · 1 分鐘閱讀
科技新知開源揭幕(二)｜FHIR R4 標準：賦能台灣醫療數據，共創智慧健康未來
深入解析 Taiwan Health MCP 的系統架構,探討 FHIR R4 標準在台灣醫療數據整合中的應用,以及 8 個核心服務模塊的設計理念與工程實踐。
2026.01.11 · 1 分鐘閱讀
科技新知開源揭幕(一)**｜**Taiwan Health MCP 的誕生
療心智能今日開源 Taiwan Health MCP,一套完整的台灣醫療健康數據整合解決方案。整合 ICD-10、FDA 藥品、LOINC 檢驗、臨床指引、營養數據等標準,提供 32 個 MCP 工具,為 AI Agent 和醫療應用賦能。
2026.01.09 · 1 分鐘閱讀
科技新知【技術洞察】AI Agent 的大腦與手腳:深度解析 Claude Skills 與 MCP 的關鍵差異
從工程架構角度拆解 Claude Skills 與 MCP 的本質差異:LLM 作為大腦、Skills 作為標準作業程序。
2025.12.15 · 1 分鐘閱讀- 團隊動態
揭開 AI 營養師背後的技術:DietMate 的多模態 AI 系統是如何運作的?
深入剖析 DietMate 的 AI 技術架構:從影像辨識、多智能體協作到營養師審核。
2025.11.23 · 1 分鐘閱讀 - 團隊動態
台灣營養照護全面升級:DietMate 如何用 AI 解決營養師嚴重人力不足問題?
台灣僅 4,000 名營養師卻要服務 500 萬慢性病患者,DietMate 運用 AI 技術為每次營養評估節省 10-15 分鐘。
2025.11.23 · 1 分鐘閱讀 - 新知
每週健康新知摘要（2025-08-03）
間歇性斷食 vs 低碳飲食哪個有效？本期整合多項研究，深入分析飲食模式、營養素攝取與健康關聯。
2025.08.11 · 1 分鐘閱讀 - 團隊動態
療心智能參展亞洲生技大展:AI 引領健康飲食革新
療心智能首次參加亞洲生技大展,展示 DietMate AI 營養協作平台,引發高度關注與業界討論。
2025.07.27 · 1 分鐘閱讀 - 團隊動態
團隊創新之旅:從理念到實現的心路歷程
療心智能團隊成立至今的成長歷程,分享我們如何從一個簡單的想法發展成健康科技領域的創新力量。
2025.07.09 · 1 分鐘閱讀 - 新知
歡迎來到療心智能的部落格！
歡迎來到療心智能的官方部落格！我們將在這裡分享最新的科技資訊、AI應用案例和技術解析。
2025.07.08 · 1 分鐘閱讀