MCP × FHIR R4 實戰指南：如何用 AI 無縫串接台灣醫療資料

一句話總結：MCP（Model Context Protocol）＋ FHIR R4（醫療資料交換標準）＝ AI 直接查詢台灣醫療資料的開源方案。

為什麼 MCP 跟 FHIR 是絕配？

FHIR R4（Fast Healthcare Interoperability Resources）是目前國際上最主流的醫療資料交換標準，由 HL7 組織制定。在台灣，衛福部也已將 FHIR R4 列為電子病歷交換的國家標準。

MCP（Model Context Protocol）則是讓 AI 模型能以標準化方式存取外部資料的開放協定。

兩者結合的效果：

AI 模型（Claude/ChatGPT）
  ↕ MCP 協議（統一介面）
Taiwan Health MCP Server
  ↕ FHIR R4 標準（醫療資料結構）
醫院資訊系統 / 台灣官方醫療資料庫

這意味著：醫療機構不需要大幅改寫現有系統，只要支援 FHIR R4 標準，就能直接讓 AI Agent 安全地查詢病歷碼、藥品資訊、檢驗結果。

Taiwan Health MCP 的 FHIR 模組架構

Taiwan Health MCP 的 FHIR 模組包含 8 個核心服務模塊：

1. ICD-10 疾病碼查詢

將台灣健保署的 ICD-10-CM/PCS 診斷碼包裝成 MCP 工具，AI 可以直接：

輸入：「第二型糖尿病的 ICD-10 碼是什麼？」
輸出：E11.9（Type 2 diabetes mellitus without complications）

2. 藥品資料查詢

整合台灣 FDA 藥品許可證資料庫，AI 可查詢：

• 藥品成分與適應症
• 仿單與交互作用
• 健保給付規範

3. LOINC 檢驗標準碼查詢

對應國際 LOINC 標準，讓檢驗報告可以跨院互通。

4-8. 其他模組

包括臨床指引搜尋、營養資料庫、過敏原資料、醫療機構資訊、患者體驗資料等模組，每個都是針對台灣醫療場景設計。

實戰：從零開始串接

步驟 1：啟動 MCP Server

git clone https://github.com/healthymind-tech/tw-health-mcp
cd tw-health-mcp
npm install
npm start

步驟 2：設定 Claude Desktop / Cursor / 任何 MCP Client

在你的 MCP client 設定檔中加入：

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-health-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/tw-health-mcp/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

步驟 3：開始查詢

裝好後，AI 就能直接問：

• 「查詢 E11.9 的診斷名稱」
• 「這個患者的檢驗值在 LOINC 對應什麼碼？」
• 「列出台灣 FDA 核准的 diabetes 藥物」

醫院場景：FHIR R4 的實際價值

場景一：AI 輔助營養師

營養師在 DietMate 平台上審核患者飲食記錄時，AI Agent 自動查詢患者的 ICD-10 診斷碼、過敏原資料、用藥資訊，將所有相關臨床數據彙整給營養師參考。

場景二：臨床決策支援

醫師詢問 AI：「這位糖尿病患者的 HbA1c 檢驗趨勢如何？」AI 透過 FHIR R4 查詢檢驗資料，再結合臨床指引提供建議。

場景三：病歷摘要自動化

AI 讀取患者的 FHIR 資源，自動生成結構化的病歷摘要，大幅減少醫護人員的行政負擔。

如何導入你的醫療機構？

Taiwan Health MCP 是 100% 開源的專案，你可以自由下載、部署、修改。

如果你需要技術支援或導入諮詢，療心智能團隊提供 FHIR R4 對接顧問服務 — 尤其是已在使用或評估 DietMate 的醫療機構，可以直接整合 Taiwan Health MCP 的營養資料庫與 FHIR 模組。