為台灣醫療團隊設計

讓營養師團隊照護更多人,並保留臨床判斷。

DietMate 以 AI 協助食物辨識、風險篩檢與長期營養追蹤, 讓營養師專注臨床決策,提升照護品質與效率。

  • 醫療資安

    符合醫療資安標準

  • 台灣食材資料

    在地食材資料庫

  • 3x 照護效率

    提升營養師團隊產能

哪些糖尿病個案近兩週血糖波動變大?

實機展示

為營養師量身打造的專屬工作台

將「客戶追蹤、照片辨識、線上對談」整合在同一個工作流。

實機展示需要較寬的畫面

工作台是為桌機設計的操作介面。請用電腦開啟這一頁,就能自己點過八個畫面; 或直接約一場簡報,由我們示範您科內的實際流程。

預約專人簡報

01/辨識

辨識、審核、追蹤、預警、研究,一條完整的照護路徑。

  1. 辨識

    使用者:個案上傳餐點照片

    系統:系統產出結構化營養數據

  2. 審核

    使用者:營養師檢視 AI 建議

    系統:採用、修改或退回並留下註記

  3. 追蹤

    使用者:設定追蹤指標與回訪頻率

    系統:長期趨勢自動彙整成圖表

  4. 預警

    使用者:系統比對個案風險條件

    系統:異常個案推播到今日待辦

  5. 研究

    使用者:以自然語言查詢全體個案

    系統:族群統計與成效分析可匯出

  6. 每一階段都同時寫明「使用者做什麼」與「系統回傳什麼」, 導入時可直接對照現行流程盤點差異。

    一起盤點您的流程

核心功能

四大核心模組,打造完整營養照護生態

dietmate.platform.tw — 待審核分析

待審核分析

3 份餐點等待您的專業審核

3 份待審
午餐餐點照片
王柔安中優先午餐

識別食物:烤雞胸肉、酪梨、綜合生菜

熱量450 kcal
蛋白質35 g
碳水化合物52 g
審核
AI 建議:蛋白質攝取優良,脂肪比例偏低,可增加優質脂肪來源
點心餐點照片
張哲維高優先點心

識別食物:巧克力布朗尼、香草冰淇淋

⚠ 熱量超標 203 kcal,建議介入

審核
晚餐餐點照片
李曉華低優先晚餐

識別食物:白飯、清蒸魚、炒青菜

審核

AI 智慧飲食識別

結合深度學習與自然語言處理,透過食物影像即時辨識營養成分,搭配台灣在地食材資料庫,提供精準的營養分析。

  • 食物影像辨識技術
  • 營養成分即時計算
  • 台灣食材資料庫
  • 持續學習優化模型

臨床營養決策支援

整合專業照護流程的支持,提供個人化飲食指引與進階營養分析,協助營養師做出精準的判斷。

  • 個人化營養建議
  • 個人化飲食指引
  • 用藥營養交互分析
  • 臨床決策輔助系統

營養追蹤與工作流管理

長期營養狀態監控與趨勢分析,搭配自動排程與多科別協作功能,優化營養師日常工作流程。

  • 營養狀態追蹤圖表
  • 自動排程與提醒
  • 異常指標即時警示
  • 效率監控儀表板
dietmate.platform.tw — 工作台

早安,林雅婷 營養師

今天有 3 份餐點需要您的專業審核

0

活躍患者

0

待審核

0%

本月達成

0

異常警示

本週熱量攝取趨勢

目標實際

最新動態

查看全部
  • 王柏鈞 上傳了一份新的餐點

    10 分鐘前

    待審核
  • 李曉華 更新了健康數據

    1 小時前

    已更新
  • 陳建志 血糖指標異常

    3 小時前

    需關注
dietmate.platform.tw — 研究助理

腎臟科個案裡,哪些人的鉀離子攝取持續超標?

DietMate 研究助理

cohort.scan(group="nephrology", metric="potassium_intake")

近 30 天有 11 位鉀離子攝取超過建議量,其中 4 位連續三週未回診。

  • 陳美玲超出建議 30%3.9 g/日
  • 吳志豪超出建議 13%3.4 g/日
  • 許家瑜接近上限3.2 g/日
建立追蹤名單匯出 CSV

查詢範圍受機構權限與去識別化規範約束;結果仍由醫療團隊判讀。

AI 研究助理

用一句話查詢全體個案,研究助理把問題轉成明確的資料操作,回傳名單、統計與可匯出的結果,仍由醫療團隊判讀後才進入照護決策。

  • 自然語言查詢,不需撰寫 SQL
  • 受機構權限與去識別化規範約束
  • 查詢結果可建立追蹤名單
  • 統計結果可匯出 CSV
營養科團隊一同檢視 DietMate 分析結果
平台願景

讓 AI 承接重複的工作,把專業判斷留給營養師。

  • AI 負責重複,人負責判斷

    辨識、計算與初步篩檢交給 AI;採用、修改或退回一律由營養師決定,並留下可追溯的紀錄。

  • 以台灣臨床現場為前提

    從在地食材、醫院餐別到營養科既有工作流出發,導入時對照現行流程而非要求團隊改變作業方式。

  • 從一個科別走到跨院

    同一套資料模型支援單科試辦到跨院部署,權限、稽核與資料範圍隨導入層級擴充。

同一套系統,回答三種人不同的問題。

營養師

把時間花在需要判斷的個案上

  • 餐點分析與計算由 AI 先行處理
  • 審核介面保留採用/修改/退回
  • 衛教紀錄與追蹤結果集中一處

營養科主管

看得到團隊量能與待辦壓力

  • 待審核與逾期追蹤一目了然
  • 以角色分工調整案量分配
  • 導入成效可依期間比較

醫院決策者

在既有資安框架內擴大照護

  • 權限、稽核與紀錄留存符合規範
  • HIS/EMR 整合可分階段評估
  • 自單一科別試辦後再擴展

Security & integration

先回答資安與整合,才談導入。

導入前的技術盤點包含權限模型、資料流向、稽核需求與既有系統介接方式; 相關規範與合約條款由院方資安、資訊與法務單位共同確認。

角色權限

依科別與職務區分可見範圍,操作皆留下稽核紀錄。

資料保護

傳輸與儲存加密,匯出流程依機構去識別化規範設定。

人工審核

AI 建議需經營養師確認,決策責任仍在醫療團隊。

FHIR R4 標準介接HIS/EMR 整合評估檢驗數值介接單一登入(SSO)

想知道 DietMate 在您的營養科怎麼運作?

我們會用一次線上簡報帶您走過完整流程,並依科別現況討論可行的導入範圍。