醫院・診所・個管中心
醫療院所 SaaS 授權
DietMate × CareMate 臨床平台，不需替換既有 HIS，快速升級智慧個管與回診追蹤。
DietMateCareMateFHIR R4
- DietMate 營養師 30 秒審核工作台
- CareMate 慢病自動排程與回診提醒
- HL7 FHIR R4 標準無縫串接院內 HIS
- 內建醫療法規紅線防護，零醫療糾紛風險
NEXT-GEN HEALTHCARE AI INFRASTRUCTURE & WORKFLOW
讓醫療 AI 不只會回答，更能被驗證、被治理、被導入
協助醫療機構把 AI 從單點問答，推進到可追蹤、可整合、可負責任的實際照護流程。
- HL7 FHIR R4 國際醫療標準
- Taiwan-Health-MCP 51+ 醫療工具
- 確定性臨床規則引擎
- 醫師法/醫療法 出口端紅線防護
Role Router
你想解決什麼問題？
醫療 AI 的落地取決於與真實工作流程的契合度。請依您的角色快速探索對應方案：
院長 / 醫療資訊長 (CIO)
查看院所 SaaS 方案醫療院所智慧升級
不必推翻既有 HIS，以周邊工作流與 FHIR 快速補上長期追蹤、智慧個管與回診關懷。
企業 / 保險 / 健康品牌
查看品牌健康解決方案品牌健康 AI 客製
以 LINE 原生互動打造保戶健康管理、員工飲食追蹤與高黏著度會員專屬 AI 體驗。
臨床營養師 / 個管師
體驗 DietMate × CareMate臨床照護與個案管理
患者飲食拍照自動分析，30 秒快速審核，自動生成回診摘要與營養風險分析。
藥廠 / 學術研究機構
查看研究與資料集架構資料集與臨床研究
以去識別化資料共同建立亞洲飲食 × 慢病代謝縱向研究資料集與 RWE 驗證。
Solutions
核心產品與合作模式
為醫療院所、健康品牌與生技研究提供高價值、模組化的 AI 解決方案。
保險・健檢・保健品牌
企業健康 AI 專屬客製
以 LINE 原生對話建立高留存的保戶照護、員工健康管理與保健會員 AI 互動。
LINE Bot保戶照護員工健管
- 保險保戶慢病關懷與健康促進 AI
- 企業員工飲食分析與生活型態管理
- 健康品牌精準衛教與用戶數據採集
- 專屬知識庫與安全保健品交互提醒
藥廠・CRO・研究機構
臨床研究與資料集授權
開源 Taiwan-Health-MCP 醫療標準工具，提供去識別化亞洲飲食 × 慢病縱向 RWE 資料庫。
Taiwan-Health-MCP縱向資料集RWE 實證
- Taiwan-Health-MCP 51+ 醫療查詢工具
- 亞洲飲食 × 代謝指標長期縱向追蹤
- 依循 HIPAA 方法去識別化的 FHIR 結構化資料
- 新藥 RWE 實證分析與共同研究發表
Portfolio
核心產品矩陣
為真實臨床與健康場景打造的可驗證 AI 產品。
正式上線深入瞭解
DietMate 臨床營養平台
LINE 原生飲食記錄 AI，30 秒營養師快速審核，內建法規紅線過濾與 FHIR R4 匯出。
正式上線深入瞭解
CareMate 智慧個管系統
專為診所與照護團隊設計的病患 CRM，支援私有化部署、自動追蹤與回診提醒。
開源專案深入瞭解
Taiwan Health MCP
台灣首個標準醫療 FastMCP Server，整合 51+ 醫療代碼查詢與 TFDA 仿單工具。
即將公開深入瞭解
HealthMCP-Bench
專為醫療 AI Agent 打造的評測套件，涵蓋語義一致性驗證與臨床安全硬性否決機制。
Testimonials
用戶與專業團隊評價 (Testimonials)
來自臨床醫師、營養師與真實使用者的實際反饋與信賴。
以前每份飲食記錄要花 8 到 12 分鐘手動整理，現在自動辨識，30 秒審核就完成。更重要的是系統有安全紅線，不會給出越界的醫療建議。
在 LINE 拍照就能記錄，不用另外下載 App。系統的回饋很專業且清楚標示非診斷，醫師問診時能直接調閱這整個月的完整曲線。
CareMate 強化了我們現有 HIS 不足的病患關懷與個案分層能力。搭配標準 FHIR 格式，讓跨診次資料整合變得非常輕鬆。
Blog
部落格與技術觀點 (Blog)
深入探索醫療 AI 架構、標準化資料底座、可信任治理與臨床落地實踐。
專家投稿2026年10月13日
壓力一來就想吃？用照片、CGM 與統計模型拆解壓力、飲食與血糖的關係
本文整理一項為期兩週的追蹤研究，結合食物照片分析、每日壓力自評與 Dexcom G7 連續血糖監測，探討壓力如何透過行為與生理兩條路徑影響熱量攝取與平均血糖，並說明研究結果對數位健康產品設計的啟示。文中也坦承自評與照片估算的測量限制，避免過度推論。
產業趨勢2026年10月11日
AI 接進病歷系統：2026 年美國與台灣醫院的兩條路
2026 年 1 月，OpenAI 與 Anthropic 相隔三天推出醫療版產品，直接賣給美國醫院；9 月，ChatGPT for Healthcare 接上 Epic 電子病歷。台灣這邊，衛福部 5 月公布 FHIR Box，要在年底前讓全台醫學中心病歷互通。本文整理兩地醫院把 AI 接進電子病歷的做法、已上線的應用，以及院內 AI 治理的規定。
產業趨勢2026年10月2日
衛福部健康幣上路！健保快易通串接 Health GO，對台灣預防醫學與 AI 健康管理代表什麼？
衛福部於 2026 年 10 月 1 日正式推動「健康幣」機制，將健檢、癌症篩檢與疫苗接種轉化為實質獎勵點數。本文深入解析健康存摺串接 Health GO 的架構意義、預防醫學的行為誘因變革，以及 AI Agent 如何結合 FHIR 與個人健康數據實現主動式健康管理。
產業趨勢2026年9月29日
台灣醫療 AI 的真正轉折點：從試點到臨床，Agentic AI 正在重寫遊戲規則
NVIDIA 與鴻海已在台灣醫院正式落地 Agentic AI、MCP 協議席捲醫療數據整合、學術論文把研究時程從數月壓到數小時。2026 年台灣醫療 AI 的轉折點，究竟發生了什麼？
Recognition
團隊成就與競賽榮譽
在生醫創新、智慧醫療與 AI 應用競賽中持續獲得高度肯定。
- 優選
致青春・創未來全國選拔大賽
- 佳作
耳目醫新全國生醫創新創業競賽
- 佳作
全國大專校院創新創業競賽
- 季軍
全國健康科技創新創意競賽
- 入圍
經濟部智慧創新大賞
- 評審特別獎
第三屆保誠創新智造所
- 亞軍
GSS AI Chatbot Hackathon
- 亞軍
全國技專院校 i-Life 創新競賽
FAQ
常見問題
01療心智能如何確保醫療 AI 的輸出安全，避免模型幻覺？+
我們採用『確定性規則優先 + 出口端法規紅線』雙重防護：核心臨床邏輯由標準資料庫與確定性規則判定，出口端由 Red-Lines 引擎即時過濾診斷、調藥與療效宣稱，並強制安全轉介專科醫師。
02醫療院所導入 DietMate 或 CareMate 是否需要更換既有 HIS 系統？+
完全不需要。我們的系統以『HIS 周邊工作流強化』為定位，透過標準 FHIR R4 API 或批次接口無縫串接，不影響醫院核心主機，大幅降低導入門檻與資安風險。
03Taiwan-Health-MCP 與一般的醫療資料庫有何不同？+
Taiwan-Health-MCP 是台灣首個標準 FastMCP 伺服器，將 ICD-10、LOINC、SNOMED CT、TFDA 仿單直接封裝為 AI Agent 可直接呼叫的結構化 Tool，讓大語言模型具備台灣在地醫療標準感知能力。
04企業或品牌如何快速導入 LINE 原生健康 AI？+
我們提供標準模組與客製化開發，支援串接企業會員系統與專屬 Rich Menu，最快 2 週即可上線專屬的健康對話與飲食管理機器人。
05企業或研究機構如何與療心智能展開資料與研究合作？+
我們提供去識別化之飲食 × 代謝縱向研究資料集授權、共同撰寫學術論文、以及專屬 AI 模組評測客製化服務，歡迎透過下方表單或預約諮詢洽談。
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